Por qué puedes confiar en lo que Donna te dice

Cada recomendación proviene de un modelo de puntuación determinista, no de un modelo de lenguaje. La misma entrada siempre produce el mismo resultado.

Cada afirmación relevante está vinculada a una entrada concreta o a una fuente de evidencia concreta, nunca presentada como opinión disfrazada de hecho.

Cuando la IA ayuda a explicar una recomendación, relata hechos que el motor de puntuación ya calculó. No puede cambiar una puntuación ni inventar una afirmación.

Cuando la evidencia es limitada, el resultado lo dice explícitamente, como una suposición, nunca disfrazada de certeza.

Las decisiones de tu organización están aisladas a nivel de base de datos. Ninguna otra organización puede leerlas, por diseño, no solo por política.

Cada resultado incluye qué tendría que cambiar para que la recomendación se invierta, para que puedas ponerla a prueba tú mismo, no solo aceptarla.